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研究猿爆内幕:Uber上“附近的车”都是骗人的


当你打开Uber,看到屏幕上有像蟑螂一样的小黑车,在你的位置附近扭来扭去,会不会以为棒棒哒~附近又有好多车?

然而最近,有两名研究猿跳出来说,Uber的这些小黑车都是骗人的。

Uber的理想!

Uber的CEO特拉维斯·卡兰尼克(TravisKalanick)曾经说过,Uber在乘车交易中,只是协助者的角色,“Uber不规定价格,市场才规定价格。我们只是通过算法,来看市场是长什么样子。”

几乎所有打着“共享经济”标签的公司,包括Uber,都有“算法”。这个词十分科技范儿,仔细想想又高深莫测得有些玄幻,你不知道它究竟是怎么运动的。

Uber就是靠算法,来匹配“乘客——司机”的路线,来进行大规模的用户分类和任务分配,并基于对市场需求的实时分析来设置它的特色动态价格。

所以一切的关键都在算法!

如果Uber的算法公正,那就能说明,它的确仅仅是在协助配对供求关系。

这一点对于Uber很重要,因为它间接证明了Uber并不对司机方有价格干预或控制,那么Uber和司机们之间就不是雇主雇员的关系。只要Uber能坚持自己是平台的立场,就有底气继续在世界各地气死出租车司机和监管协会。

研究猿发现了真相?

然而,近日在英国,两位来自Data&Society(数据与社会)的研究猿,亚历克斯·罗森布拉特(AlexRosenblat)和卢克·史塔克(LukeStark)宣布,发现了Uber算法上的猫腻。

首先,在真正的市场中,供给应该直接反映需求的压力;而Uber只能说从体验上,让人产生了市场供求关系的错觉。

Uber把司机和乘客聚在App平台上,用动态定价把双方匹配起来。它像极了线上市集,还能像上淘宝一样评价司机,但这只是在模仿市场。两位研究猿声称,他们从Uber的互动界面上,抓到了暗箱操作的证据。

他们认为,Uber在供给指派司机时,是通过动态定价,去满足预测的乘客需求,而不是当下的实际需求。

根据Uber的口径,司机会在地图上看到“溢价区”,反映的是不同城区的乘车需求的实时状况;但是Uber的专利却显示,溢价是基于对未来时间段预期的乘客需求。

比方说,A地的溢价启动,系统会同时产生延迟。等到司机被溢价勾引过来时,叫车的乘客就能“好巧地”迅速叫到车。

也就是说,司机(供给方)只能看到Uber系统对市场希望的样子,而不是市场本身。如果系统判断之后没有需求,那么溢价停止,司机就会逗留在低需求地区瞎转悠。

从需求端来说,乘客也被墙掉了司机供给。当你打开Uber的时候,是不是经常能看到附近有小黑车在抽动,好像很空的样子,随时待命。但是你真叫车,却发现派给你的车,有时甚至需要十几分钟才能到。

研究猿们分析,这些小黑车并不代表真实的司机数量或精确位置。它们只是Uber做的视觉效果,好向乘客展示司机的大概情况。既然是视觉效果,显示在附近的小黑车,有时其实是并不存在的。所以,乘客在App上面是看不到准确的市场供给,而是Uber给出的模拟图像。

反正无论你是司机还是乘客,Uber显示出来的供需,都是经过自己后台扭曲过的。

Uber的回应

研究猿的结论大概就是,Uber陶冶了一种市场假象,一种App体验,让乘客和司机都以为是自然供需。但是Uber实际是通过系统在干预影响市场,并不是自称的帮助自由交易。

Uber听闻后,就有发言人跳出来护犊子,这种说法极不精准,咱们家的App才不是这么工作的。“就是实时分析,而且你在App上看到的车,就是真实的在伦敦四处开的车。在英国是这样,我们很确定在任何地方都是这样。”

这位发言人确认了的确会有延迟,但那是GPS定位延迟,大概10秒左右。他补充道,用户并不会看到区域内所有的司机,只能看到最近的,并重申溢价只有在乘客太多的时候才会启动,而且绝对是实时的乘客需求。
谁的等待,恰逢花开!
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